L'industrie solaire chinoise contribue à réduire les émissions mondiales

L'industrie photovoltaïque chinoise a permis au monde d'éviter environ 4,91 milliards de tonnes d'émissions équivalentes CO₂ entre 2015 et 2025, tout en réduisant les coûts mondiaux d'approvisionnement en modules solaires d'environ 175,3 milliards de dollars entre 2011 et 2025, selon un rapport publié le 11 novembre à Beijing.

Ce rapport intervient alors que la COP31 se poursuit à Antalya, en Turquie, où la présidence turque présente la conférence comme une « COP de la mise en œuvre » (Implementation COP), axée sur la transformation des engagements et des objectifs climatiques en actions concrètes et mesurables sur le terrain.

Officiellement appelée 31e session de la Conférence des Parties à la Convention-cadre des Nations unies sur les changements climatiques (CCNUCC), la COP31 a ouvert ses portes le 9 novembre et se poursuivra jusqu'au 20 novembre.

Publié conjointement par l'Académie chinoise de recherche en sciences de l'environnement et l'Institut des affaires publiques et environnementales (IPE), le rapport évalue la contribution de l'industrie photovoltaïque chinoise à la lutte mondiale contre le changement climatique à travers deux indicateurs distincts : les émissions évitées et les économies réalisées.

Selon ses conclusions, les modules solaires exportés par la Chine et ceux installés sur son territoire entre 2015 et 2025 pourraient permettre d'éviter, sur une durée de fonctionnement estimée à 25 ans, un total cumulé de 37,78 milliards de tonnes d'émissions équivalent CO₂.

Au cours de cette période, la Chine a exporté des modules photovoltaïques représentant une capacité totale d'environ 1 217,4 gigawatts (GW). Ces exportations ont déjà permis d'éviter, selon les estimations, 2,14 milliards de tonnes d'émissions à l'étranger. Parallèlement, les installations nationales, qui atteignent une capacité totale de 1 175,3 GW, ont permis d'éviter 2,77 milliards de tonnes supplémentaires d'émissions.

Le rapport s'est également penché sur « l'effet d'apprentissage », c'est-à-dire la réduction des coûts résultant de l'accumulation de l'expérience dans les domaines de la production et du déploiement. Cette expérience permet aux fabricants de résoudre les problèmes de production, d'améliorer les rendements industriels et l'efficacité dans l'utilisation des matériaux, ainsi que d'optimiser les processus de fabrication et la gestion des chaînes d'approvisionnement.

Selon les estimations du rapport, l'effet d'apprentissage lié à l'accumulation liée aux exportations chinoises de modules photovoltaïques aurait contribué à faire baisser les prix mondiaux des modules solaires de 23,2 % en 2025 par rapport au niveau qu'ils auraient atteint en l'absence de cet effet.

En conséquence, les acheteurs du monde entier auraient économisé environ 175,3 milliards de dollars sur leurs achats de modules photovoltaïques entre 2011 et 2025, dont 83,39 milliards de dollars sur les marchés étrangers. Près de 73 % de ces économies ont été réalisées entre 2022 et 2025, période marquée par une forte accélération du déploiement de l'énergie solaire à l'échelle mondiale.

Le rapport précise que cette estimation concerne uniquement les coûts d'acquisition des modules photovoltaïques et non l'investissement total dans les projets solaires, lequel comprend également le financement, l'acquisition des terrains, le raccordement au réseau électrique, l'installation et la maintenance.

Il souligne que la baisse du coût de l'énergie solaire pourrait contribuer à soutenir l'initiative « 35 d'ici 2035 » portée par la présidence de la COP31. Celle-ci vise à porter la part de l'électricité dans la consommation finale mondiale d'énergie à 35 % d'ici 2035.

Enfin, le rapport appelle à renforcer la coopération internationale en matière de suivi des installations, de collecte des données sur la production d'électricité et de méthodes d'évaluation, afin de garantir des analyses plus transparentes, largement reconnues, de la contribution des technologies propres à la lutte contre le changement climatique.