L'IA ouvre de nouvelles perspectives pour l'agriculture tropicale et la coopération régionale

Un drone survole un champ de canne à sucre à Sanya, dans la province de Hainan (sud de la Chine), afin de collecter des données qui permettront à l'intelligence artificielle (IA) de détecter les risques de maladies.

Selon Wang Xiaoding, chercheur à l'Académie chinoise des sciences agricoles tropicales, l'IA permet d'identifier les premiers signes de maladie de la canne à sucre avant l'apparition de symptômes visibles, tout en fournissant aux agriculteurs des conseils de gestion via des applications mobiles. Elle contribue également à la sélection de variétés plus productives et plus riches en sucre.

« Autrefois, le développement d'une nouvelle variété de canne à sucre prenait entre huit et dix ans. L'IA peut considérablement raccourcir ce délai », a souligné Wang.

Ces technologies s'étendent à d'autres cultures tropicales, notamment pour la sélection des bananiers, la détection des maladies du manioc et le suivi des plantations de palmiers à huile et d'hévéas.

Cette évolution illustre les efforts de la Chine en faveur d'une agriculture intelligente. Le pays compte plus de 300 000 drones agricoles, la plus grande flotte mondiale, couvrant chaque année plus de 460 millions de mu, soit environ 30,7 millions d'hectares.

La Chine a adopté un plan de modernisation agricole et rurale pour 2026-2030, visant à porter à 67 % d'ici 2030 la contribution des progrès scientifiques et technologiques au développement agricole, tout en élargissant l'usage de l'IA dans ce secteur.

En Asie du Sud-Est, où les cultures et les défis agricoles sont similaires, ces technologies ouvrent de nouvelles perspectives de coopération. La Chine entend notamment partager son expertise avec la Thaïlande, l'Indonésie et la Malaisie, afin d'améliorer la productivité et la qualité de l'agriculture tropicale, a indiqué Hao Chaoyun, directeur de l'Institut de biosciences et de biotechnologie tropicales de l'Académie chinoise des sciences agricoles tropicales.

Cette coopération se concrétise déjà : au Cambodge, une plateforme d'IA optimise l'irrigation des serres maraîchères, tandis qu'au Laos, plus de 4 000 mu, soit environ 267 hectares de plantations de bananiers, bénéficient d'une gestion plus précise grâce aux technologies chinoises.

La coopération porte également sur les prévisions météorologiques. Le système chinois d'alerte précoce MAZU associe données satellitaires et modèles d'IA pour anticiper les catastrophes et fournit déjà plusieurs services aux pays de l'ASEAN. Dai Kan, directeur adjoint du Centre météorologique national de Chine, a exprimé l'espoir que les deux parties, Chine et pays de l'ASEAN, renforceraient le partage des données et développeraient conjointement des services d'alerte précoce continus, adaptés aux principaux risques de catastrophe dans la région et aux besoins de la production agricole.

Le déploiement de l'IA dans la région reste toutefois conditionné à la disponibilité de données fiables, au renforcement des compétences locales et à un accès abordable aux outils numériques, notamment pour les petites exploitations agricoles.

Au-delà de l'agriculture, l'IA représente un important levier de croissance pour l'Asie-Pacifique, qui concentre plus de 55 % de la population mondiale et plus de la moitié des utilisateurs mondiaux de cette technologie. Selon un rapport du PNUD publié en 2025, elle pourrait stimuler la croissance annuelle du PIB régional d'environ deux points et accroître jusqu'à 5 % la productivité de certains secteurs. Les économies de l'ASEAN pourraient ainsi générer près de 1 000 milliards de dollars supplémentaires de PIB au cours de la prochaine décennie.

Réunis au Forum international sur la réforme de la Chine, à Haikou, des experts ont appelé à renforcer la coopération régionale pour mieux exploiter ce potentiel. Peng Sen, ancien président de la Société chinoise pour la réforme économique, a notamment insisté sur la nécessité de réduire la fracture numérique et de faciliter les échanges transfrontaliers de données, de technologies et de talents.

Un rapport présenté au forum a souligné les complémentarités entre les membres du Partenariat économique régional global (RCEP) : le vaste marché chinois de l'IA, l'expertise japonaise et sud-coréenne dans les semi-conducteurs et les capacités croissantes des pays de l'ASEAN dans les services numériques et les villes intelligentes.

Pour concrétiser ces synergies, il propose la création d'un groupe de travail sur la coopération industrielle en matière d'IA et le lancement de projets pilotes dans l'agriculture, l'industrie manufacturière et la santé. Dans le secteur agricole, ces initiatives permettraient de rendre les technologies plus accessibles grâce à des outils adaptés aux besoins locaux.

Ye Tun Win, vice-ministre birman de l'Agriculture, de l'Élevage et de l'Irrigation, a également exprimé le souhait de renforcer la coopération avec la Chine dans l'IA, les infrastructures et la logistique afin de développer des chaînes de valeur agricoles plus efficaces.